Survival LLM est un assistant d’intelligence artificielle gratuit et libre, qui fonctionne entièrement sur l’ordinateur, sans connexion à Internet. Il répond aux questions de premiers secours ou de survie en s’appuyant sur une bibliothèque de références embarquée.
« Comment conserver les aliments en cas de panne de courant ? Soigner une brûlure ou purifier l’eau ? » Ce sont les types de questions auxquelles veut répondre cet outil, dont la version 0.3.4 a été publiée le 27 octobre 2026. Présenté par son auteur comme « conçu pour les situations d’urgence », il a particulièrement suscité la curiosité des internautes sur Hacker News.
Il a été pensé pour fonctionner lorsque Internet ne répond plus. Le principe reste simple : une fois installé, le modèle tourne directement sur l’ordinateur, sans envoyer de requête à l’extérieur, et puise ses réponses dans une bibliothèque téléchargée au préalable.
Une IA qui garde ses sources à portée de main
Sur le dépôt GitHub du projet, on peut voir que la bibliothèque contient environ 930 000 des articles les plus consultés de Wikipédia. S’y ajoutent des encyclopédies médicales comme WikiMed et MedlinePlus, les guides d’urgence de l’agence américaine de gestion des crises (FEMA) et des CDC, des manuels militaires de survie, ainsi que des tutoriels wikiHow et des guides de réparation iFixit.
Vu les thèmes abordés et les conditions d’utilisation, l’accent est mis sur la véracité des réponses. Chacune indique systématiquement les articles sur lesquels elle s’appuie. En cliquant dessus, l’utilisateur peut lire la source, le passage utilisé étant mis en évidence.
Il est également possible d’ajouter ses propres documents, comme le manuel d’un groupe électrogène ou un plan d’urgence familial. L’IA les consultera au même titre que le reste de la bibliothèque.
Un outil pensé pour tourner sur le plus d’ordinateurs possible
Pour rester accessible au plus grand nombre, l’application s’adapte à la machine sur laquelle elle est installée. Au premier lancement, elle vérifie la mémoire vive disponible, c’est-à-dire la mémoire de travail qui sert à faire fonctionner les programmes, puis télécharge le modèle correspondant.
Un Mac doté d’au moins 128 Go de mémoire recevra par exemple Nemotron 3.5 Super de NVIDIA, un modèle de 80 Go. Un ordinateur équipé de 16 à 31 Go se contentera de Granite 4.2 8B d’IBM, qui ne pèse que 6 Go.
La bibliothèque peut elle aussi être allégée. La version complète demande 9 Go de téléchargement, mais une version sans Wikipédia ni iFixit se limite à 1,3 Go.
Les développeurs reconnaissent eux-mêmes que l’outil peut se tromper. Lors de leur test sur 22 questions de sécurité et de premiers secours, les modèles les plus puissants ont donné une réponse correcte dans 21 cas. Celui proposé aux ordinateurs de 16 à 31 Go n’en a réussi que 14, soit plus d’une erreur sur trois.
Son usage reste par ailleurs gourmand en énergie. Sur un MacBook Pro, chaque réponse consomme environ 100 watts pendant les 5 à 40 secondes qu’elle prend, un point qui n’est pas anodin lors d’une situation extrême où l’électricité vient à manquer.
Product offers are temporarily unavailable.
