Selon TechCrunch, Microsoft a publié dans la revue Science une étude sur MAI-DxO, son système de diagnostic fondé sur plusieurs agents d’IA. Le groupe estime que la demande d’expertise médicale augmente plus vite que l’offre, et ses premiers résultats, obtenus en simulation, sont prometteurs, mais ils ne disent pas encore comment le système se comportera auprès de vrais patients.
Une équipe d’agents qui joue le rôle d’un panel de médecins
MAI-DxO coordonne plusieurs agents d’IA qui se comportent comme un panel de médecins : ils interrogent le patient, prescrivent des examens et débattent du diagnostic. Microsoft l’a évalué dans une simulation fondée sur des cas complexes publiés dans le New England Journal of Medicine.
Dans cette simulation, le système a posé le bon diagnostic dans 83 % des cas. Les généralistes et les internistes, qui travaillaient seuls avec des ressources de référence, atteignent 36 %. Les spécialistes et les équipes médicales, auxquels ces cas difficiles sont habituellement confiés, ne figuraient toutefois pas dans la comparaison.
Microsoft avait déjà présenté MAI-DxO en juin 2025, dans un préprint. Le système avait alors résolu 85,5 % de 304 cas du même journal avec le modèle o3 d’OpenAI, contre 20 % pour 21 médecins. Les deux séries de résultats ne sont pas comparables.
Des résultats qui dépendent surtout des modèles
Microsoft a testé MAI-DxO avec des modèles d’OpenAI, de Google, d’Anthropic, de Meta et de DeepSeek. Les meilleurs résultats viennent de GPT-5 et de GPT-5.5. Avec une consigne courte, GPT-5 seul atteint 78,9 % de réussite, pour un coût d’environ 8 400 dollars par cas.
Associé à MAI-DxO, GPT-5 gagne environ quatre points de précision, et son coût baisse d’environ 3 000 dollars. GPT-5.5 passe de 72 % à près de 87 %, à un coût légèrement inférieur. Gemini 2.5 Flash, de son côté, passe de 46,4 % à près de 69 %.
Aux urgences, en revanche, MAI-DxO n’apporte aucun gain notable, ni en précision ni en coût, avec des résultats d’environ 85 % dans les deux cas. TechCrunch en conclut que l’essentiel de l’amélioration vient des modèles sous-jacents plutôt que du système lui-même.
Des essais à l’hôpital et un modèle médical en préparation
Microsoft doit évaluer MAI-DxO en conditions réelles avec le Beth Israel Deaconess Medical Center, à Boston. Les patients consentants seront soignés comme d’habitude, tout en répondant aux questions de MAI-DxO. Les chercheurs compareront ensuite les examens et diagnostics proposés par l’IA avec le jugement des médecins.
Le groupe travaille aussi avec la Mayo Clinic à un modèle de fondation pour la santé. Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, s’attend à ce que les modèles de santé gagnent un ordre de grandeur en capacité d’ici 24 à 36 mois. Dominic King, vice-président Santé chez Microsoft AI, juge la technologie prête pour des évaluations en conditions réelles.
Microsoft n’est pas seul sur ce terrain. Google a publié une étude comparable sur son outil AMIE dans The Lancet, et OpenAI avance aussi des affirmations similaires.
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