Le 28 octobre 2026, Mistral AI a annoncé sur ses réseaux sociaux le déploiement en préversion publique de sa Responses API, une interface conçue pour faciliter la création d’agents alimentés par l’intelligence artificielle. La startup française reprend ainsi le format de l’API Responses d’OpenAI, lancée en 2025.
Une API qui détaille chaque étape du travail du modèle
« À chaque appel, l’API renvoie le texte généré par le modèle, son raisonnement et ses appels d’outils sous forme d’éléments distincts », explique Mistral AI. Selon l’entreprise, c’est ce qui distingue Responses API de Chat Completions, lancé il y a plusieurs mois. Cette dernière traite une liste de messages et produit une sortie unique, qui peut mêler du texte, des citations et des appels d’outils.
Mistral AI justifie ce choix par la place croissante de ce format : « De nombreux nouveaux outils pour agents reposent uniquement sur ce format ». L’entreprise précise que l’API « fonctionne avec tous modèles textuels, dont Mistral Large 4 ». Elle en profite aussi pour ajouter à son catalogue deux modèles développés par des concurrents. Le premier, DeepSeek V4.1 Flash, est présenté comme « idéal pour les tâches de développement qui exigent une large fenêtre de contexte et pour les tâches agentiques ». Le second, GLM 5.3 Flash, est une version « plus compacte » du modèle phare de Z.ai, plus rapide et moins coûteuse.
Today, we’re introducing the Responses API in public preview, made for building agents on Mistral.
Each response returns the model’s answer, its reasoning and its tool calls as separate items, so your app can handle every step more easily than with Chat Completions.
It works… pic.twitter.com/5zgjZgqugd
— Mistral AI (@MistralAI) October 28, 2026
Responses API accepte « du texte, des images ou des fichiers ». Un développeur peut, par exemple, demander à un modèle multimodal de résumer un document ou de décrire une image. Le modèle peut également appeler les fonctions de l’application pour consulter une base de données ou déclencher une action, et diffuser sa réponse au fur et à mesure de sa génération. La documentation mentionne aussi des sorties structurées au format JSON, un format de données lisible à la fois par les humains et par les programmes. Selon Mistral AI, l’API convient aussi bien à un nouveau projet qu’à une intégration déjà conçue pour le format d’OpenAI.
L’API est stateless, c’est-à-dire qu’elle ne conserve aucune trace des échanges. Mistral AI indique que c’est à l’application de gérer la mémoire de la conversation : « Votre application conserve l’historique de la conversation et le transmet dans input à chaque requête, y compris les éléments output des réponses précédentes ».
Comment tester la Responses API de Mistral AI
La préversion publique est ouverte à tous. Les développeurs disposant d’une clé API Mistral peuvent donc utiliser Responses API dès à présent. Mistral AI prévient toutefois que son fonctionnement est susceptible d’évoluer avant la version définitive. Les requêtes sont traitées sur des serveurs situés dans l’Union européenne et aux États-Unis. La liste des fonctionnalités disponibles pendant cette phase est accessible dans la documentation de l’entreprise.
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