OpenAI lance GPT-6.1 Terra, un modèle intermédiaire présenté comme « rapide et efficace » et destiné aux tâches à fort volume. Annoncé dans un communiqué publié lundi 26 octobre 2026, il est d’abord déployé dans ChatGPT Work et Codex. Dans l’API, il coûte deux fois moins cher que GPT-5.6 Terra.
GPT-6.1 Terra succède à GPT-5.6 Terra et rejoint GPT-6.1 Sol, dévoilé lors de la conférence DevDay 2026. Selon le communiqué, le modèle associe « un raisonnement visuel détaillé et une utilisation précise de l’ordinateur à une écriture plus claire et plus naturelle ». Comme GPT-6.1 Sol, il arrive d’abord dans ChatGPT Work et Codex, avant d’être rendu disponible dans ChatGPT.
Un modèle rapide, pensé pour l’automatisation
Face aux modèles les plus avancés d’OpenAI, Terra se distingue surtout par sa vitesse et son coût réduit. D’après l’entreprise américaine, il exécute les tâches plus de trois fois plus rapidement que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. Le communiqué nuance toutefois : « Pour les tâches de code les plus complexes, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent le meilleur choix ».
OpenAI indique aussi que GPT-6.1 Terra commet moins d’erreurs factuelles que son prédécesseur. Sur Agents’ Last Exam, un test composé de tâches professionnelles réalisées sur ordinateur, il devance nettement GPT-5.6 Terra et rivalise avec GPT-6 Astra « avec un effort de raisonnement moyen », pour un coût bien moindre. Lorsque son effort de raisonnement est réglé au maximum, il consomme moins de tokens, les unités de texte traitées par le modèle, que Claude Opus 5.5, l’un des modèles phares d’Anthropic. Sur le benchmark interne de l’entreprise, qui regroupe des requêtes conçues pour induire le modèle en erreur, « le taux d’erreur avec un effort de raisonnement faible est passé de 53,6 % avec GPT-5.6 Terra à 16,7 % avec GPT-6.1 Terra ».
Des garde-fous hérités d’Astra
Comme GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra, GPT-6.1 Terra atteint le seuil « critique » en cybersécurité, le niveau le plus élevé de la grille interne d’évaluation des risques d’OpenAI. Il reprend donc les garde-fous conçus pour Astra. Sur le plan de l’alignement, c’est-à-dire la manière dont le modèle suit les consignes données, OpenAI affirme qu’il s’écarte moins souvent du périmètre de la tâche confiée et qu’il « signale plus honnêtement à l’utilisateur ses limites et les éventuels points de blocage ».
Pour les développeurs, le modèle est accessible via l’API d’OpenAI sous l’identifiant gpt-6.1-terra. Il est facturé 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ par million de tokens en sortie. Les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu peuvent déjà l’utiliser dans ChatGPT Work et Codex, mais il n’a pas encore été déployé dans ChatGPT. « Ses tarifs via l’API sont inférieurs de 50 % à ceux de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol », souligne l’entreprise californienne.
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