RESONEO a publié le 11 novembre 2026 une liste de 305 groupes de signaux de ranking que Google enregistre dans RankLab, l’outil où le moteur consigne les variables calculées par ses systèmes de classement. Selon l’agence, 167 de ces groupes s’appliquent à chaque résultat et 138 à chaque requête.
Le chiffre est connu de tous les référenceurs. En 2008, Hal Varian, économiste en chef de Google, évoquait « plus de 200 signaux » utilisés par les algorithmes de ranking. En septembre 2021, John Mueller expliquait que Google s’en était éloigné, car ce nombre laissait imaginer un tableur où les signaux seraient classés par importance.
D’après RESONEO, Google organise ses signaux par système. Chaque système a son propre groupe, qu’il s’agisse de RankBrain, de SafeSearch, de l’autorité thématique ou des vidéos YouTube. Selon la documentation du leak de 2024, Google relève ces variables en production et s’en sert pour ses « ranklab models », ses modèles de ranking.
L’agence rappelle elle-même les limites de son travail. Les schémas proviennent de plusieurs packages, datés de 2025 pour certains et de 2026 pour d’autres. Pour la plupart des groupes, ils ne donnent que le nom du système, sans ses champs ni ses valeurs. Seuls trois groupes par résultat détaillent leurs champs, à savoir les recommandations de podcasts, l’élément affiché et les termes saillants. Les libellés en français et les catégories ont été établis par RESONEO.
La page web concentre 48 groupes, l’IA générative en compte 34
Parmi les 167 groupes par résultat, 48 concernent la page web, dont 31 servent à la noter (rankers, qualité, démotions, fraîcheur, personnalisation). L’IA générative arrive en deuxième position avec 34 groupes, devant Discover, l’actualité et les fils (19), les images et Lens (17), ou encore la vidéo et YouTube (14). Chaque format de la page de résultats a ainsi ses propres systèmes : une vidéo YouTube passe par Toledo, qui la classe par type, comme l’apprentissage, le divertissement ou la recherche d’information.
La liste confirme aussi que Google ne s’appuie pas sur une seule notion de qualité. En mars 2024, en intégrant le système helpful content à ses systèmes principaux, Google écrivait qu’il n’y avait « plus un seul signal ni un seul système » pour évaluer l’utilité d’un contenu. Selon RESONEO, chaque notion publiquement citée par Google, comme l’expertise, l’autorité thématique ou les contenus de première main, correspond à un groupe distinct. Les hidden gems, présentés par Search Liaison en novembre 2023, ont par exemple le leur, tout comme les sujets YMYL, pour la santé, l’argent et la sécurité.
D’après l’agence, dix-sept systèmes notent à la fois la page et la requête. L’autorité thématique en est l’exemple le plus parlant : Google la mesure sujet par sujet, à chaque recherche. Ainsi, un site de course à pied fait autorité sur une blessure de coureur, mais pas sur un crédit immobilier. RESONEO en tire trois pistes pour les référenceurs, qui relèvent de son analyse et non des schémas eux-mêmes, notamment mettre à jour en priorité les pages visant des requêtes qui demandent de la fraîcheur.
La liste ne dit rien du poids de chaque système. RESONEO le précise dans sa méthode : elle décrit ce que fait chaque système, pas l’importance qu’il donne à une page. Il reste donc impossible de savoir, par exemple, combien compte la corroboration dans AI Mode par rapport aux autres signaux.
Product offers are temporarily unavailable.
