Pour la plupart des sites, un fichier llms.txt n’apporte aucun bénéfice mesurable en 2026, ni dans Google ni dans les moteurs d’IA, selon Abondance. Le site a analysé ses logs serveur : sur les 1 657 requêtes reçues par ses deux fichiers entre le 1er juin et le 4 novembre 2026, seules 10 proviennent de robots d’IA identifiés.
Le format llms.txt a été imaginé par Jeremy Howard et présenté le 3 septembre 2024. Il s’agit d’un fichier Markdown placé à la racine du site, qui le présente et liste ses pages utiles. Il vise surtout le moment où un modèle répond à une question, plutôt que son entraînement. Deux ans plus tard, ce n’est toujours pas un standard du web.
Le fichier llms-full.txt regroupe, lui, le contenu complet des pages dans un seul document, afin de le charger d’un coup dans un outil d’IA. Il ne fait pas partie du format de Jeremy Howard et provient d’outils de documentation, qui le génèrent pour leurs clients.
Google et les études restent sceptiques
Google a tranché dans son guide sur l’IA générative : aucun fichier texte n’est nécessaire pour apparaître dans la recherche, fonctionnalités d’IA comprises. Un llms.txt ne nuit pas, mais il n’aide pas non plus, puisque « Google Search ignores them ».
Lors du podcast Search Off the Record du 15 juin 2026, John Mueller a été plus direct. Compter sur ce fichier pour se faire découvrir des IA « doesn’t make any sense at all », soit « n’a aucun sens ». Chaque site s’y présente comme le meilleur, si bien qu’une IA ne peut pas s’y fier. Il y voit un usage plus limité, lorsqu’un agent est déjà sur le site et cherche comment y faire quelque chose.
Les études vont dans le même sens. Ahrefs a analysé 137 210 domaines en mai 2026 : 28 % publient un llms.txt, et 97 % de ces fichiers n’ont reçu aucune requête dans le mois. Les robots d’IA ne pèsent que 19,5 % des requêtes reçues, et ceux qui consultent une page au moment d’une réponse seulement 1,1 %. De son côté, SE Ranking a croisé près de 300 000 domaines avec leurs citations dans les LLM : le fichier est présent sur 10,13 % d’entre eux, sans corrélation avec les citations.
Ce que montrent les logs d’Abondance
Abondance a repris les logs Apache de son site, du 1er juin 2026, date à laquelle /llms.txt a commencé à répondre, au 4 novembre 2026. Beaucoup de visiteurs empruntant un nom qui n’est pas le leur, le site indique avoir vérifié l’IP de chaque robot qui publie ses adresses dans ses plages officielles.
Les premiers lecteurs sont des outils SEO, GEO et scanners, avec 585 requêtes, soit 35,3 % du total. Viennent ensuite les navigateurs et robots sans nom (447 requêtes, 27 %) et un faux Googlebot, qui se fait passer pour le robot de Google depuis un seul serveur : 289 requêtes depuis le 23 octobre, contre 34 pour le vrai Googlebot en cinq mois. Les moteurs de recherche ne totalisent que 67 requêtes, soit 4 %.
Les robots d’IA sont presque absents de ces fichiers, alors qu’ils fréquentent les pages du site. ChatGPT-User vient chaque jour sur ses pages, mais n’a ouvert le fichier que les 8 juin et 25 août. Abondance avance que ce sont peut-être des SEO curieux qui lui ont demandé de le lire, sans pouvoir le confirmer. ClaudeBot l’a ouvert une seule fois, le 21 octobre vers 1 h du matin, OAI-SearchBot et PerplexityBot jamais.
Ces chiffres viennent d’un seul site, et une requête ne prouve pas que le contenu a été utilisé : il faut donc les lire comme un plafond.
Quels sites ont intérêt à le créer
John Mueller retient surtout les sites techniques, et Google publie lui-même ce type de fichier sur ses sites pour développeurs. Dans l’étude d’Ahrefs, Claude Code, l’agent de code d’Anthropic, figure parmi les outils d’IA qui ouvrent le plus les fichiers llms.txt. Pour un service qu’un agent doit utiliser, le fichier peut lui expliquer comment s’y prendre, même si John Mueller rappelle que la question reste ouverte.
Pour les sites qui le créent malgré tout, Abondance recommande de le générer automatiquement, avec Yoast ou Rank Math sur WordPress par exemple, car un fichier tenu à la main finit par pointer vers des pages supprimées.
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