Vos équipes oublieraient environ 70% de ce qu’elles ont appris dans la journée en rentrant chez elles le soir, selon l’article. Sans stratégie pour y remédier, cette dispersion des connaissances peut peser sur le développement commercial et la rétention client. Le Knowledge Management, ou gestion des connaissances, est présenté comme une réponse à ce problème.
L’oubli, ennemi n° 1 de la productivité des entreprises
Au quotidien, la mémoire ne fait pas toujours la différence entre les informations utiles et celles qui ne le sont pas. Dans la vie professionnelle, cette dispersion peut avoir des conséquences considérables sur la productivité des équipes.
Une enquête publiée en 2025 par l’éditeur français Alfeo et le journal Archimag, auprès de professionnels de plusieurs secteurs confondus, indique que 90% des répondants déclarent perdre du temps tous les jours à chercher des informations. Une autre enquête d’Archimag, publiée la même année, précise qu’en moyenne, les professionnels passent jusqu’à 8 heures par semaine à chercher des connaissances disponibles en interne. Selon l’article, l’absence de sauvegarde et de capitalisation des connaissances se traduit par une perte de chiffre d’affaires, des heures perdues et une productivité ralentie.
Le Knowledge Management, aussi appelé KM, consiste à cartographier, structurer et capitaliser le savoir collectif d’une organisation. Cette pratique reste pourtant peu répandue en France : environ 28% des entreprises ont mis en place un outil et une stratégie auprès de leurs équipes. D’autres se tournent vers des GED (gestion électronique de documents) ou des fichiers partagés, qui ne permettent pas de capitaliser le savoir à long terme. Le principal frein à son adoption serait une méconnaissance de ses bénéfices organisationnels et financiers.
Ce que le Knowledge Management fait gagner aux entreprises
La gestion des connaissances a un objectif simple : centraliser le savoir des experts pour le rendre accessible à tous les collaborateurs. Concrètement, il s’agit de trier, identifier et cartographier les connaissances internes, de les regrouper dans un référentiel unique, de les rendre accessibles selon les besoins de chacun, puis de les enrichir et de les mettre à jour au fil du temps.
Cette démarche présente des bénéfices particulièrement utiles dans les secteurs où le turnover est élevé. En captant aussi bien les connaissances explicites, comme les procédures, les fiches produits ou les process documentés, que les savoirs tacites, comme le savoir-faire terrain des employés expérimentés, l’entreprise s’assure de ne rien perdre lorsqu’un collaborateur évolue, quitte l’équipe ou la rejoint. Un accès centralisé fait aussi gagner du temps : moins de recherches, plus de temps consacré au client, moins d’erreurs coûteuses et moins de ressaisies.
Une solution adaptée aux équipes, et la place de l’IA
Le Knowledge Management n’est pas une démarche à taille unique. Une multinationale de la grande distribution n’aura pas les mêmes attentes qu’une petite chaîne de magasins de cosmétiques. Face à la diversité des outils, des plateformes façon « Wiki » aux réseaux sociaux d’entreprise, l’enjeu n’est pas de multiplier les solutions mais d’en choisir une seule, capable de couvrir l’ensemble des besoins sans complexifier le quotidien. Adopter hâtivement un outil qui ne correspond ni à la nature de l’entreprise ni à sa culture peut coûter cher, car un projet qui ne reflète pas les habitudes des collaborateurs ne sera pas adopté.
L’IA ouvre aussi de nouvelles perspectives, avec la recherche en langage naturel, l’alignement des données ou l’aide à la production de contenu. Pourtant, 78% des entreprises n’intègrent pas encore l’IA dans leur stratégie de KM, principalement par crainte pour la sécurité des données et la fiabilité des réponses face aux hallucinations. Plusieurs éditeurs développent désormais des solutions d’IA qui mettent l’accent sur la souveraineté.
Le salon Tech for Retail 2026 se tiendra à Paris Expo Porte de Versailles, du 30 novembre au 1er décembre 2026, avec des échanges sur le Knowledge Management et les apports de l’IA dans la capitalisation des connaissances.
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