Les projets d’intelligence artificielle se multiplient dans les armées françaises, entre le système de commandement Arcadia, le partenariat avec Mistral et l’unité robotique Pendragon. Numerama a interrogé Alain Droniou, sous-directeur technique de l’Agence ministérielle pour l’intelligence artificielle de défense (Amiad), créée au printemps 2024 pour travailler sur ces sujets.
Les Armées ont déjà ouvert à la presse leurs installations à Bruz (Ille-et-Vilaine). L’objectif était de montrer que la France avance sur ce sujet stratégique et d’attirer des talents dans un secteur où les ressources humaines sont très tendues.
En janvier 2026, le ministère des Armées a annoncé la signature d’un accord-cadre avec Mistral AI. Pour l’Amiad, cet accord donne accès à des modèles réservés aux clients entreprises, qui ne sont pas librement accessibles, ainsi qu’aux infrastructures de calcul de l’entreprise. Certains modèles dits « open-weight », dont les paramètres entraînés sont rendus publics et téléchargeables, auraient pu être récupérés sans cet accord.
Dès qu’un minimum de sensibilité est en jeu, ce qui concerne de nombreux cas d’usage, le traitement se fait toutefois sur les infrastructures du ministère. Le contrat donne aussi accès à l’expertise de Mistral pour accompagner des cas d’usage très spécifiques.
« Ce contrat nous donne accès à l’expertise de Mistral », résume Alain Droniou, qui précise que cet accompagnement profite aussi à l’Amiad pour des développements plus scientifiques et technologiques qu’applicatifs.
Des usages administratifs et opérationnels
Certains projets visent la direction générale de l’armement (DGA), afin de l’aider à rédiger les contrats avec les grands industriels. Il s’agit d’analyser l’historique des marchés passés par le ministère, d’en extraire les données, puis d’automatiser le processus, de la rédaction du contrat jusqu’à sa validation et sa notification au titulaire.
Le Centre de Recherche de l'Académie militaire de Saint-Cyr Coëtquidan en première ligne sur les enjeux de la robotisation du champ de bataille.
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— Académie militaire de Saint-Cyr Coëtquidan (@SaintCyrCoet) December 22, 2022
D’autres cas d’usage, plus opérationnels, concernent la Marine et l’armée de Terre, autour de la planification, des missions et de la stratégie. Pour les bâtiments de la Marine nationale, l’IA pourrait aider à gérer la logistique, le ravitaillement et les déploiements de force.
L’identification de cibles fait partie des usages prospectifs sur la conduite des opérations, tout comme la simulation de réactions adverses selon les actions planifiées. Le travail consiste aussi à adapter les modèles de Mistral aux spécificités du ministère, en termes de vocabulaire ou de méthodologie, pour les décliner dans différentes applications. Mistral doit notamment servir à développer de l’agentique autour de la conduite et des planifications de Pendragon, « la première unité robotique militaire française ». L’IA ne sera pas utilisée seule : elle fera partie d’un ensemble de technologies destinées à garantir les comportements et le respect du droit de la guerre, du droit humanitaire et des règles d’engagement de la force.
Maîtriser les risques d’erreur
L’IA générative soulève des problèmes d’hallucinations et de fiabilité. À l’Amiad, « une équipe dédiée d’un peu plus d’une dizaine de personnes » analyse ces risques selon cinq axes : la vulnérabilité propre à l’IA, comme les hallucinations ou l’empoisonnement de jeux de données, la sécurité des systèmes d’information, le facteur humain, la sûreté de fonctionnement, et enfin le risque juridique et éthique.
Le facteur humain est particulièrement surveillé. Selon le cas d’usage, l’humain peut finir par ne plus regarder, ou, en situation de surcharge cognitive, ne plus pouvoir exercer le contrôle approprié. Ces cinq axes permettent d’évaluer le niveau de criticité d’une IA dans un cas donné, puis de formuler des recommandations, des obligations plus ou moins fortes, voire des interdictions.
Les travaux n’ont pas conduit à l’arrêt de projets, mais à modifier certaines façons de faire. Pour les cas peu critiques, il s’agit surtout de recommandations et de bonnes pratiques. Pour les usages plus sensibles, les recommandations sont plus fortes, notamment sur les algorithmes autorisés et les garde-fous. Comme en cyber, des équipes de test de pénétration peuvent aussi tester la résilience d’un système.
Au cours des six à douze derniers mois, l’agentique a nettement gagné en capacités, selon Alain Droniou. Le ministère veut disposer d’une plateforme d’orchestration agentique sur laquelle poser différents outils. Un modèle de conception logicielle qui s’étale sur deux ou trois ans risquerait de passer à côté de l’état de l’art au moment du déploiement. La stratégie retenue repose donc sur un environnement numérique ouvert et modulaire, capable de mettre rapidement en production une brique, qui pourra être remplacée au bout de six mois. « C’est un véritable changement de paradigme pour le ministère », conclut-il.
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