LinkedIn ajoute un système de recommandation basé sur l’intelligence artificielle afin de proposer des publications qui répondent mieux aux attentes de ses membres. Le réseau social professionnel cherche ainsi à améliorer le fonctionnement de son fil d’actualité, alors que les contenus générés par IA se multiplient. Certains internautes dénoncent cette prolifération, qu’ils désignent par l’expression « AI Slop ».
Quels contenus s’affichent dans votre fil d’actualité ?
Le système de recommandation est essentiel pour tous les réseaux sociaux, qui doivent apprendre à connaître leurs utilisateurs pour leur proposer du contenu pertinent. Dans un article, l’ingénieur de LinkedIn Shiyong Lin révèle que le réseau utilise désormais les LLM pour améliorer ses recommandations. Les LLM sont les modèles de langage sur lesquels reposent les intelligences artificielles. L’objectif est de proposer, en fonction du contexte professionnel, des contenus qui plaisent aux membres.
Jusqu’à présent, le système s’appuyait notamment sur les interactions et sur la proximité entre les utilisateurs. Si vous aviez tendance à aimer et à commenter les publications d’un professionnel, ses contenus pouvaient apparaître plus souvent dans votre fil. LinkedIn estime que ce fonctionnement est pertinent, mais qu’il mérite d’être amélioré, ce qui explique l’intérêt d’utiliser les LLM.
Profile Relevance, le nouveau système de recommandation
Avec ce concept, baptisé Profile Relevance, la compréhension du contexte professionnel est nettement améliorée. Les LLM viennent compléter les signaux d’engagement, ce qui permet de découvrir des contenus pertinents sans que leurs auteurs soient forcément reliés à votre profil. Une synthèse des informations professionnelles publiques est générée pour chaque utilisateur, en tenant compte des compétences, des expériences professionnelles et des informations du compte.
Un profil structuré est ensuite créé et sert de base à la recommandation. Celle-ci prend en compte le niveau d’études, l’ancienneté, le secteur d’activité, l’intitulé du poste, le sujet des publications, le lieu et l’entreprise. Les résultats ont d’abord été étudiés manuellement, avant que LinkedIn développe un système d’évaluation automatisé fondé sur les LLM.
Des résultats mesurés en ligne
Selon Shiyong Lin, « les tests en ligne ont enregistré une hausse de 0,54 % du nombre de publications consultées dans le fil d’actualité ». Dans le même temps, le taux de masquage a chuté de 18,8 %, et le taux d’interactions a progressé de 0,94 %. Ces chiffres laissent entrevoir un fil plus proche de vos attentes, ce qui pourrait vous éviter de masquer les publications qui ne vous correspondent pas.
Le réseau social professionnel cherche par ailleurs à limiter la prolifération des contenus générés par IA, un objectif qui accompagne ce nouveau dispositif.
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