Walmart prépare ses comptes clients à accueillir un nouveau type d’acheteur : les agents IA, capables de rechercher des produits et de passer commande au nom d’un utilisateur. Le distributeur américain a présenté trois briques complémentaires : des profils spécifiques pour ces agents, une passerelle technique dédiée et de nouvelles règles encadrant leurs actions. L’objectif est d’éviter qu’un assistant utilise simplement le compte du client comme s’il s’agissait d’un humain.
Walmart veut distinguer clairement les commandes automatisées des autres et permettre au consommateur de choisir jusqu’où il souhaite déléguer ses achats.
Des profils séparés et un plafond de dépense
Lorsqu’un agent achète avec le compte Walmart d’un utilisateur, ses commandes se retrouvent mélangées à celles passées directement par le client. Les Agent Profiles, dont le lancement est annoncé dans le mois suivant la présentation, doivent séparer ces activités.
Lors de la première utilisation d’un assistant compatible avec le Walmart Agent Gateway, un profil dédié sera créé, puis relié au compte après authentification du client. Celui-ci pourra consulter les achats réalisés par chaque agent, modifier ses permissions ou supprimer son accès.
Le consommateur pourra surtout déterminer le niveau d’autonomie accordé à l’agent. Deux logiques sont prévues : demander une validation pour chaque commande, ou autoriser l’agent à acheter jusqu’à un plafond fixé à l’avance. Walmart cite comme exemples des limites de 50, 100 ou 200 dollars. Même sous ce plafond, le distributeur pourra demander une confirmation supplémentaire lorsqu’il le jugera nécessaire.
Une passerelle conçue pour les machines
Un agent peut déjà naviguer sur Walmart.com à l’aide d’un navigateur et suivre un parcours pensé pour un humain : charger une page, cliquer, rechercher un produit ou passer par les différentes étapes du checkout, c’est-à-dire la validation de la commande.
Walmart reconnaît que cette méthode peut être lente et sujette aux erreurs. Le distributeur développe donc le Walmart Agent Gateway, qui doit offrir aux agents une manière plus directe et plus fiable d’interagir avec ses services via MCP. Une bêta commencera auprès d’entreprises et de développeurs.
Pour les commerçants en ligne, le changement est important : le site web n’est plus nécessairement la seule interface commerciale à prévoir. Une couche spécifique peut permettre à des logiciels externes de rechercher et d’acheter des produits sans reproduire artificiellement le comportement d’un internaute.
Walmart souhaite aussi limiter les données transmises. Si un client achète habituellement une certaine marque de lait ou un type de pain, le distributeur explique pouvoir aider l’agent à retrouver ces références sans lui communiquer l’ensemble de l’historique d’achat.
Paiement, prix et retours restent sous contrôle
Un assistant ne pourra accéder qu’aux informations nécessaires à la tâche autorisée par le client. Il ne recevra pas les données de carte bancaire et ne pourra ni ajouter ni modifier un moyen de paiement.
Walmart indique que les prix ne varieront pas selon que l’achat est effectué par un humain ou par un agent : les mêmes tarifs Walmart.com devront être proposés, avec les promotions et frais applicables affichés avant la commande. Le processus classique de retour restera applicable, y compris lorsqu’un agent n’aura pas agi comme prévu, et Walmart pourra bloquer les assistants qui ne respectent pas ses conditions.
Cette infrastructure prolonge des intégrations de commerce conversationnel déjà engagées avec Muse, ChatGPT et Gemini. Le distributeur accepte ainsi que le début du parcours d’achat se déroule hors de Walmart.com, tout en gardant la main sur le compte client, les autorisations, les prix, le paiement, la commande et les retours.
Dans son analyse, Lilian estime que la question posée par Walmart dépasse largement le cas du distributeur américain : faut-il laisser les agents naviguer sur un site conçu pour des humains, ou leur construire une interface spécifique ? Selon lui, Walmart choisit clairement la seconde option, qui permet de décider quelles données sont accessibles et quelles actions nécessitent une validation. Il juge que le test sera avant tout commercial : cette infrastructure n’aura de valeur que si elle simplifie réellement l’achat sans augmenter les erreurs, les demandes de validation ou les retours.
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