Les internautes utilisent désormais ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews pour obtenir des réponses précises, comparer des produits ou identifier des entreprises fiables. Cette évolution pousse les marques à compléter leur référencement naturel par une stratégie GEO (Generative Engine Optimization), qui vise à apparaître dans les réponses générées par l’intelligence artificielle.
Être bien positionné sur Google ne suffit plus : les marques doivent aussi être citées comme sources pertinentes dans les réponses des IA. Le GEO vient en complément du SEO traditionnel et repose sur quatre dimensions : la qualité des contenus, l’optimisation technique du site, l’autorité de la marque et la crédibilité des sources.
Prenons un exemple. Un internaute saisit « meilleure agence SEO à Reims » sur Google et obtient une liste de sites à consulter. Sur ChatGPT, il peut poser une question plus détaillée, comme « Quelles sont les meilleures agences SEO à Reims pour accompagner une PME ? ». L’IA peut alors générer une réponse synthétique, comparer plusieurs prestataires et en recommander certains. L’objectif du GEO est de faire partie des marques mentionnées.
Le GEO, une évolution du SEO
Certains experts présentent le GEO comme une discipline totalement indépendante du référencement naturel. L’auteur de l’article ne partage pas cette analyse et considère le GEO comme une évolution du SEO, adaptée aux nouveaux usages de recherche. À la question « Le SEO est-il toujours adapté à la recherche par IA générative ? », Google répond « En un mot, oui ! », et le confirme dans sa documentation officielle.
Le GEO se distingue néanmoins sur plusieurs points. Son objectif devient la mention ou la citation dans une réponse générée, et non plus le seul classement. Les requêtes prennent souvent la forme de questions conversationnelles, et les moteurs peuvent mobiliser plusieurs sources pour bâtir une réponse. Enfin, les performances nécessitent des indicateurs complémentaires aux positions et au trafic organique.
Identifier les prompts et mesurer sa visibilité
La première étape consiste à sélectionner les prompts, c’est-à-dire les instructions ou questions adressées à une IA, sur lesquels l’entreprise souhaite apparaître. L’auteur recommande de privilégier les intentions commerciales, comme « Quelles marques proposent les meilleures théières en fonte ? », plutôt que « Comment choisir une théière ? ». Il conseille aussi d’intégrer des personas explicites, d’utiliser un langage naturel et de ne pas citer sa marque dans les prompts principaux, afin de mesurer sa visibilité spontanée.
Pour un premier échantillon, une base de 30 à 50 prompts bien sélectionnés peut suffire, selon l’auteur. Une fois cette liste établie, il faut suivre plusieurs indicateurs : le taux de mention, la part de voix face aux concurrents, le taux de citation ou encore la position dans les réponses. L’article précise qu’une mention et une citation ne désignent pas la même chose, car une IA peut recommander une entreprise sans afficher de lien vers son site.
Les plateformes ne produisent pas toujours les mêmes réponses, et une entreprise peut être bien visible sur l’une et absente d’une autre. Il est donc préférable de répéter les mesures et de conserver une méthodologie constante. Selon l’auteur, la combinaison du SEO et du GEO permet de construire une visibilité durable sur les moteurs traditionnels comme sur les moteurs génératifs.
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