La plateforme européenne Stellar, dédiée au marketing d’influence pour les marques et les agences, intègre toujours davantage l’intelligence artificielle (IA) à sa technologie. Son nouvel outil Brand Fit, déployé à partir de novembre 2026, recommande des créateurs selon leur adéquation avec les valeurs d’une marque.
Longtemps, la recherche d’influenceurs s’est appuyée sur la taille de l’audience, la localisation, les centres d’intérêt ou le taux d’engagement. Ces indicateurs restent utiles, mais ils ne suffisent pas toujours à repérer les créateurs les plus pertinents pour une campagne. Les marques veulent aussi vérifier qu’un profil correspond à leurs valeurs, anticiper les risques, estimer les résultats avant d’investir et comprendre comment le public réagit.
De la popularité à la pertinence
Les plateformes d’influence utilisent le machine learning depuis plusieurs années pour repérer les faux abonnés, qualifier les audiences ou recommander des profils. Stellar intègre déjà ces briques à ses outils de découverte de créateurs et de social listening. La nouveauté tient à la capacité de l’IA à comprendre un contenu et son contexte, à grande échelle.
L’IA multimodale, ou multi-format, analyse ensemble le texte, les images, la vidéo et le son d’une publication. Une marque peut ainsi être repérée sans hashtag ni mention, grâce à son logo à l’écran, à un produit visible ou à son nom prononcé dans une vidéo.
Brand Fit classe les créateurs selon les valeurs, les objectifs et l’audience d’une marque, en tenant compte de ses campagnes passées, et non plus selon leur nombre d’abonnés. Pour une marque de cosmétiques qui veut promouvoir la beauté responsable, une recherche classique filtre les créateurs spécialisés en beauté. Brand Fit va plus loin et évalue la cohérence de leurs contenus, de leurs prises de parole et de leurs précédents partenariats avec l’univers de la marque.
Sarah Levin Weinberg, cofondatrice et CMO de Stellar Tech, résume ainsi l’enjeu : « Les marques ne cherchent pas simplement de bons créateurs. Elles cherchent les créateurs qui sont bons pour elles. »
Anticiper les risques et mesurer les réactions
Le module Brand Safety analyse les contenus publiés par les créateurs pour repérer des sujets sensibles ou incompatibles avec les valeurs d’une marque. Il évalue ces risques selon 11 catégories, parmi lesquelles la violence, les contenus à caractère sexuel, l’alcool et les drogues, mais aussi des thèmes comme la politique ou les conflits armés. Selon la source, l’outil replace chaque contenu dans son contexte, au-delà d’une simple recherche par mots clés.
Avant le lancement d’une campagne, les estimations de reach, d’engagement et de chevauchement d’audience permettent de comparer plusieurs options et de répartir le budget entre les créateurs envisagés. Une fois la campagne lancée, le social listening dépasse le suivi des mentions : il distingue les réactions positives et négatives et fait ressortir les signaux utiles pour évaluer l’impact.
Interroger la plateforme depuis ChatGPT, Claude ou Gemini
Chez Stellar, cette évolution passe par le MCP (Model Context Protocol), un protocole ouvert qui relie des assistants comme ChatGPT, Claude ou Gemini à des outils tiers. Certaines fonctionnalités de la plateforme deviennent ainsi accessibles directement depuis ces assistants. Un professionnel peut par exemple leur demander de rechercher des créateurs pour une campagne ou de préparer une shortlist à partir des données de Stellar, sans ouvrir la plateforme.
Cathy Pill, cofondatrice et CEO de Stellar Tech, défend cette logique : « Nous pensons que les entreprises ne devraient pas avoir à adapter leurs méthodes de travail à un logiciel. C’est au logiciel de s’adapter à leurs besoins. »
Cette vision s’inscrit dans une étape importante pour l’entreprise. Après l’acquisition de la plateforme allemande IROIN en mars 2025, Stellar Tech a annoncé le 30 septembre 2026 l’unification de ses technologies et de ses marques sous le seul nom de Stellar, avec une plateforme commune. Dans cette future plateforme, l’IA éclaire les choix des équipes marketing, qui valident les recommandations et gardent la décision finale sur les sujets sensibles, comme l’évaluation des risques ou l’engagement des budgets.
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